Large Language Models (LLMs) sind computerbasierte Sprachmodelle, die durch maschinelles Lernen trainiert werden, um menschenähnliche Sprachfähigkeiten zu erlangen. LLMs basieren auf neuronalen Netzen, die riesige Mengen an Daten verarbeiten und aus ihnen Muster ableiten, um natürliche Sprache zu erzeugen. Diese Modelle werden verwendet, um Textgenerierung, Übersetzung, Chatbots und andere Sprachanwendungen […]
Largest Contentful Paint (LCP) ist eine Kennzahl, die die Ladegeschwindigkeit einer Webseite bewertet. Es misst die Zeit, die benötigt wird, um das größte sichtbare Element auf einer Webseite zu laden, z.B. ein großes Bild oder ein Video. Eine kurze LCP bedeutet, dass die Webseite schnell geladen wird und somit eine […]
Learning on the Edge ist ein Konzept des maschinellen Lernens, bei dem die Berechnungen direkt auf einem Gerät oder System durchgeführt werden, anstatt die Daten an einen zentralen Server oder eine Cloud-Infrastruktur zu senden. Die Datenverarbeitung findet dabei „am Rand“ (Edge) des Netzwerks statt, z.B. auf Smartphones, Wearables oder IoT-Geräten. Das […]
Lernende Systeme sind computergestützte Systeme, die in der Lage sind, durch Erfahrung und Datenanalyse zu lernen und ihre Leistung zu verbessern. Sie nutzen Algorithmen des maschinellen Lernens, um Muster in Daten zu identifizieren und diese Muster zu verwenden, um Vorhersagen und Entscheidungen zu treffen. Lernende Systeme können selbstlernend sein und […]